这款芯片名为“Meta训练和推理加速器”(Meta Training and Inference Accelerator，简称“MTIA”)，功耗仅为25瓦，远低于英伟达等厂商的芯片功耗。
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Meta全球基础设施主管Santosh Janardhan表示，这款芯片提供了比传统CPU更高的计算能力和效率，是为内部工作负载定制的。
Meta承认，这款芯片在处理高复杂度的人工智能模型时遇到了困难，但它在处理中低复杂度的模型时比竞争对手的芯片更有效。
该公司计划将MTIA芯片与强大的GPU结合，为各种人工智能工作负载提供更好的性能、更低的延迟和更高的效率。
除了MTIA芯片外，Meta还披露了一款用于处理视频的定制芯片，该芯片名为“Meta可扩展视频处理器”(Meta Scalable Video Processor，简称MSVP)，旨在更有效地压缩和解压视频，并将其编码为多种不同格式，供Facebook用户上传和观看。
Meta历来在采用人工智能友好型硬件系统方面进展缓慢，这削弱了其与谷歌和微软等竞争对手保持同步的能力。
在高管们意识到公司缺乏支持产品团队打造人工智能功能所需的硬件和软件后，Meta过去一年一直在从事一个大规模的项目，以升级其人工智能基础设施。
周四公布的芯片和其他基础设施计划可能成为Meta与其他科技巨头竞争的关键工具，这些科技巨头也在人工智能领域投入了大量资源。
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